特征选择的降维方法在配网工程项目工期预测模型中的应用

• 作者: 付健艺 侯诗洋 王晓辉 石哲方
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 工学
• 关键词: 工程项目 工期 超限学习机 降维 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 规划与建筑工程
• 页码范围: 157-158
• 页数: 2页
• 分类号: TM72|F426.61
• 字数: 2168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.04.63

摘要

针对影响配网工程项目工期的因素多,情况复杂的特点,提出了一种对工程项目数据样本进行多步骤降维,提取主要因素的方法.第一步,得到影响配网工程项目工期的因素集合;第二步,利用超限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)分类器对工程项目的数据样本进行分析,得到数量少但预测能力强的主要因素的集合;第三步,利用得到的样本因素集建立配网工程项目工期的预测模型.实验表明,该方法能快速有效地提取配网工程项目数据的主要因素,并提高工期时长的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓辉		2	10	1.0	2.0
2	付健艺		2	0	0.0	0.0
3	石哲方		1	0	0.0	0.0
4	侯诗洋		1	0	0.0	0.0