基于优化DEA模型对公路养护投资决策的有效性研究

• 作者: 李秀君 邵欣
• 来源期刊: 工程管理学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路养护管理决策 数据包络分析 神经网络 相对有效性
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 城乡建设管理
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: U418.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13991/j.cnki.jem.2020.05.015

摘要

为制定科学有效的养护决策,基于高速公路路面性能数据进行神经网络模拟预测了未来5个运营年限的路面性能,提出一种新的路面养护决策优化数据包络分析(DEA)模型.该模型以养护里程量、交通量和养护投入资金为输入指标,以路面使用性能恢复值为输出指标,对所提出的13种养护方案进行有效性评价,选出投入少、产出高的高效率方案.结果表明:综合考虑交通量、投入资金、产出效率和养护工作量等因素能够客观地筛选出高效率的养护方案.方案结果可为公路管理者做出合理养护决策提供有效依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀君		56	470	10.0	20.0
2	邵欣		1	0	0.0	0.0