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摘要:
随着云计算技术和分布式业务的发展,数据中心内部"东西向"大象流量激增,这部分大象流在调度不当的情况下容易发生碰撞,造成链路拥塞.本文提出一种基于软件定义网络(SDN)的动态优先级多路径调度算法(DPMS).该算法根据数据中心流量的特点制定大象流和老鼠流调度模型,充分利用各网络节点间的冗余链路,提高资源利用率;并结合组表优化SDN架构中控制器和交换机的通信模式,降低了数据包处理时延.实验结果表明,相比ECMP和Hedera这2种调度策略,DPMS提高了网络吞吐量和链路利用率,减少了平均流完成时间,网络的整体性能有所提高.
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基于蚁群算法的SDN数据中心网络大象流调度研究
数据中心网络
软件定义网络
大象流调度
蚁群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SDN的数据中心动态优先级多路径调度算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 流量调度 多路径传输 软件定义网络 数据中心网络
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 TP393
字数 4114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.07.005
五维指标
作者信息
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1 谭立状 北京交通大学下一代互联网互联设备国家工程实验室 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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流量调度
多路径传输
软件定义网络
数据中心网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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