网络与数据技术助力新冠肺炎疫情防控

• 作者: 韩亦舜 颜强
• 来源期刊: 中国国情国力
• 学科: 经济
• 关键词: 新冠肺炎疫情 数字化技术 数据价值 深度应用
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 产经扫描
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: F416
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13561/j.cnki.zggqgl.2020.06.015

摘要

本文从不同视角审视数字化技术与数据科学在新冠肺炎疫情防范与应对中赋能全民排查、助力易感人群定位与轨迹追踪、医疗系统诊断与治疗、社区防控与管理、中长期科研和药物研发以及复工复产、物流规划、物资调配、国际客流管理和基础行业运行所发挥的显著作用.建议要更加深入地加强数字社会基础设施建设,深挖数据价值,推动数据与各种场景的深度融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩亦舜	清华大学数据科学研究院	3	3	1.0	1.0
2	颜强	清华大学数据科学研究院	1	0	0.0	0.0