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摘要:
鱼类体长数据较易获得,常用于数据有限的渔业资源评估和管理,且基于鱼类体长的指标可以作为渔业生态系统的生态监测指标.本文根据山东半岛南部海域底拖网季度调查收集的方氏云鳚体长数据,应用计算机模拟重采样方法,研究了调查站位数对估计方氏云鳚(Enedrias fangi)体长频率分布和平均体长的影响.结果表明,在各个季节,方氏云鳚体长频率分布离散指数(DI)变化范围为0~0.91,大部分站位的DI值为0.75~0.90,说明调查站位间体长频率分布较为相似,可以对调查站位数进行优化,提高采样效率;调查站位越多,体长频率分布和平均体长估计精确度越高;由于对不同体长数据指标估计的精度不同,用以估计体长频率分布和平均体长的样本量存在差异;20个和30个调查站位分别为估计方氏云鳚体长频率分布和平均体长的可接受样本量.本研究结果可为基于不同体长指标的渔业资源调查设计提供一定的理论支撑,有助于对基于体长指标有效站位数的初步了解,为山东半岛南部海域的鱼类资源科学调查和科学管理提供参考.
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文献信息
篇名 基于鱼类体长频率分布和平均体长的采样站位数优化
来源期刊 中国水产科学 学科 农学
关键词 体长频率分布 相对估计误差 样本量优化 方氏云鳚 山东半岛
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1333-1340
页数 8页 分类号 S931
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1118.2020.20087
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
体长频率分布
相对估计误差
样本量优化
方氏云鳚
山东半岛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水产科学
月刊
1005-8737
11-3446/S
大16开
北京市永定路南青塔村150号
18-250
1994
chi
出版文献量(篇)
3187
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54530
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