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摘要:
目的:基于美国FDA不良事件报告系统(FAERS)大数据,对肾上腺素能α1受体拮抗剂(α1RA)相关性功能障碍不良事件进行数据挖掘,为临床安全使用α1RA提供参考.方法:下载2004Q1至2018Q4共60个季度的FAERS数据,经过Me-dEx药品名称标准化、MedDRA不良事件系统分类等数据清洗后,提取α1RA相关性功能障碍不良事件,采用比例报告比值法(PRR)和报告比值比法(ROR)进行信号检测.结果:共提取到α1RA相关性功能障碍不良事件报告记录1651条,其中坦索罗辛1075条(1.76%)、特拉唑嗪164条(1.47%)、赛洛多辛158条(5.16%)、阿呋唑嗪134条(1.57%)和多沙唑嗪120条(0.72%).6个HLTs检索到ADEs报告,5种α1RAs在“勃起和射精状态和障碍”均提示信号,坦索罗辛和赛洛多辛在“性欲障碍类”提示信号,特拉唑嗪在“性功能障碍”提示信号,坦索罗辛、赛洛多辛和阿呋唑嗪在“性高潮障碍和失调”提示信号,坦索罗辛和赛洛多辛在“精子发生和精液疾病”提示信号.报告超过100例的不良事件有:“勃起功能障碍”722例(0.72%)、“射精障碍”596例(0.59%)、“性欲障碍”295例(0.29%)、“勃起增强”211例(0.21%)、“性功能障碍”200例(0.20%),均以坦索罗辛报告数最多.结论:应警惕α1RA相关性功能障碍不良事件风险.
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文献信息
篇名 基于FAERS的α1受体拮抗剂相关性功能障碍不良事件数据挖掘研究
来源期刊 中国医院药学杂志 学科 医学
关键词 肾上腺素能α1受体拮抗剂 不良事件报告系统 性功能障碍 数据挖掘
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 药物与临床
研究方向 页码范围 1560-1564
页数 5页 分类号 R969
字数 语种 中文
DOI 10.13286/j.1001-5213.2020.14.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴逢波 四川大学华西医院临床药学部 104 551 15.0 19.0
2 徐珽 四川大学华西医院临床药学部 340 1414 17.0 23.0
3 胡巧织 四川大学华西医院临床药学部 17 82 4.0 9.0
4 吴斌 四川大学华西医院临床药学部 120 609 14.0 20.0
5 田方圆 四川大学华西医院临床药学部 35 101 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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肾上腺素能α1受体拮抗剂
不良事件报告系统
性功能障碍
数据挖掘
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医院药学杂志
半月刊
1001-5213
42-1204/R
大16开
武汉市汉口胜利街155号
38-50
1981
chi
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15901
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20
总被引数(次)
101714
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