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摘要:
通过三点弯曲试验来模拟加氢反应器等高压容器在运行时的应力腐蚀开裂情况,根据力与时间的关系,将试件的受力分为弹性阶段、塑性阶段和断裂分离阶段,在每个阶段分别提取10组数据作为样本,采用信息熵和Hilbert-Huang变换相结合的方法对采集到的样本进行时频熵特征提取,以此来建立基于支持向量机(SVM)的智能识别方案.测试结果表明,采用时频熵特征提取的方法,即使是小样本,也达到了96.7%的识别精度.
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文献信息
篇名 基于时频熵特征的2.25Cr-1Mo损伤开裂声发射识别方法研究
来源期刊 安全、健康和环境 学科
关键词 时频熵 声发射 应力腐蚀 开裂 识别
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 腐蚀机理研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7932.2020.11.001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
时频熵
声发射
应力腐蚀
开裂
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全、健康和环境
月刊
1672-7932
37-1388/X
大16开
青岛延安三路218号
1980
chi
出版文献量(篇)
5312
总下载数(次)
15
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