面向边缘计算的目标追踪应用部署策略研究

• 作者: 付国栋 左德承 张宪琦 张展
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标追踪 边缘计算 资源分配 深度学习 移动计算
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 智能嵌入式系统专题
• 页码范围: 2691-2708
• 页数: 18页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005938

摘要

目标追踪算法虽已在诸多领域得到广泛应用,然而由于实时性和功耗问题,使得基于深度学习模型的算法难以在移动终端设备上部署应用.结合边缘计算技术,从应用部署优化的角度,对目标追踪算法在移动设备上的部署策略进行研究.通过对目标追踪应用特点、移动设备特性以及边缘云网络架构的分析,提出一种面向边缘计算的目标追踪应用部署策略.通过任务分割策略,将目标追踪应用的计算任务合理卸载至边缘云,并利用信息融合策略对计算结果进行分析融合;此外,利用运动检测,进一步降低终端节点的计算压力和功耗.通过对不同部署策略进行对比实验,结果表明:相比计算任务本地计算,该部署策略明显降低了任务响应时间;相比完全卸载至边缘云,该部署策略降低了相同计算任务的处理时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左德承		62	309	8.0	14.0
2	张展		37	138	6.0	8.0
3	张宪琦		2	0	0.0	0.0
4	付国栋		1	0	0.0	0.0