基于遗传算法的SDN网络装箱问题研究

• 作者: 何利文 张幸宁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: SDN网络 负载均衡 多目标遗传算法 网络业务装箱
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 633-637
• 页数: 5页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 4007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.026

摘要

随着网络规模愈加庞大和复杂,运营商正处于逐渐从传统IP网络向SDN网络架构发展阶段.论文以SDN架构下的网络为研究对象,建立以最大带宽利用率最小化和新增业务后全局网络扰动最小为目标的网络模型,提出基于改进的遗传算法对复杂网络环境下的装箱问题进行求解.利用Java编写并模拟仿真当前运营商主流网络场景IPRAN,分析遗传算法和其他启发式算法,如粒子群,模拟退火算法在装箱问题的优化效果,验证所提出的改进遗传算法对于解决网络装箱问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何利文		16	67	4.0	7.0
2	张幸宁		2	0	0.0	0.0