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摘要:
为满足教育培训场景下快速匹配学员与课程课件的需求,提出了一种面向用户兴趣的多维模型,并采用增量数据实现模型更新的方法.该方法依照算法规则,存储生成用户兴趣模型的多个版本,并将最新版本应用于用户兴趣模型的更新计算中,从而尽可能避免重复计算,大幅减少计算量,提升算法效率.采用该方法能够提升兴趣模型的更新速度,建立更加智能化的用户兴趣模型动态管理能力.
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文献信息
篇名 基于增量更新方法兴趣模型研究
来源期刊 信息技术与标准化 学科
关键词 用户兴趣模型 增量模型更新 兴趣模型动态管理
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 行业应用
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-539X.2020.10.018
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (421)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
用户兴趣模型
增量模型更新
兴趣模型动态管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与标准化
月刊
1671-539X
11-4753/TN
大16开
北京市亦庄经济技术开发区同济南路8号
82-452
1959
chi
出版文献量(篇)
4638
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