基于罗盘算子的改进蝙蝠优化算法

• 作者: 提梦桃 杨凯中 谢英柏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 罗盘算子 寻优精度 多维函数优化
• 年，卷（期）: 2020,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.190800112

摘要

优化问题广泛存在于工程技术、经济管理等各个领域.实际问题的复杂性,导致传统的优化方法难以解决这些问题.随着迭代计算过程的推进,标准蝙蝠算法在进化后期容易陷入局部最优且种群多样性差.虽然目前已有大量工作针对蝙蝠算法的性能进行了改进,但难以同时满足收敛速度与寻优精度的要求.针对这些问题,提出了基于罗盘算子的改进蝙蝠算法,借鉴鸽群优化算法,引入了罗盘算子帮助蝙蝠种群快速找到质量高的个体,提高蝙蝠算法的开发和搜索能力.之后在MATLAB环境下,通过6种经典多维测试函数分别对该算法与遗传算法、标准蝙蝠算法进行仿真对比实验与双侧t检验.结果表明,改进算法的进化效率、优化深度和成功率均得到了较大程度的提升,对工程复杂函数有很大的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢英柏	华北电力大学动力工程系	60	653	14.0	23.0
2	杨凯中	华北电力大学动力工程系	1	0	0.0	0.0
3	提梦桃	华北电力大学动力工程系	1	0	0.0	0.0