基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型

• 作者: 王天罡 蔡宏伟 马红叶
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 多尺度卷积神经网络 长短期记忆神经网络 急性肾损伤 疾病预警
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 4526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.04.008

摘要

介绍基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型设计与构建,以2 198例危重症患者为研究对象,对模型进行验证,结果表明该模型预测准确率较高,有助于发掘患者数据与病情变化隐藏的关联性,从而辅助医疗决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡宏伟	西安交通大学第一附属医院网络信息部	7	40	2.0	6.0
2	马红叶	西安交通大学第一附属医院重症医学科	4	1	1.0	1.0
3	王天罡	西安工程大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0