区域内人群聚集行为分析与预测

• 作者: 张成才 王瑞刚
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人群异常聚集行为 移动基站 接入量 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 613-616
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.022

摘要

通过对电信运营商提供的移动终端位置数据的分析,建立区域内人群聚集行为预测模型,以便于及时发现城市中所发生的人群异常聚集行为.分别统计分析移动基站下移动终端的接入量以及终端轨迹数据,通过马尔科夫链构建人群密度预测模型,最后通过对人群聚集行为的分析最终建立人群聚集行为预测模型.采用该模型对西安市大雁塔区域的人群进行预测.实验结果表明,使用马尔科夫链可以预测未来某时刻基站覆盖区域下的人群转移数量以及人群密度,结合所建立模型从而预测人群聚集行为的发生,预测精度为86.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞刚	西安邮电大学计算机学院	28	116	7.0	9.0
2	张成才	西安邮电大学计算机学院	1	0	0.0	0.0