基于密度聚类算法的校园人群聚集和移动规律分析

• 作者: 吴宇航 周哲帆 李西明 郭玉彬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线网络 日志数据 R树 密度聚类 人群聚集和移动
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 688-692,698
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0638

摘要

针对某高校无线网日志数据进行挖掘分析,获取校园人群聚集点分布和人群移动规律.首先利用分布式统计算法统计校园内各建筑物的无线网络连接人次;然后建立校园建筑物的中心点经纬坐标的R树索引,并对R树叶子节点分组,以此将校园分成几个部分;再利用密度聚类算法对校园每一个部分中的建筑物中心点经纬坐标进行聚类得到校园区域划分;最后结合聚类结果和统计结果获取人群聚集区域和区域之间人群移动规律.研究结果可为学校校车路径规划、共享单车部署和校园功能区规划等工作提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李西明	华南农业大学数学与信息学院	28	86	4.0	9.0
2	郭玉彬	华南农业大学数学与信息学院	21	45	4.0	6.0
3	吴宇航	华南农业大学数学与信息学院	2	0	0.0	0.0
4	周哲帆	华南农业大学数学与信息学院	1	0	0.0	0.0