基于故障树-贝叶斯-蝴蝶结分析的复合事故风险模型研究

• 作者: 周浩东 姚锡文 孙恩吉 徐晓虎 许开立
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: 贝叶斯网络(BN) Bow-tie 危害性重要度 粘结漏钢事故预防
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术及工程
• 页码范围: 6-10,47
• 页数: 6页
• 字数: 4013字
• 语种: 中文

摘要

为解决现有单一风险评价方法存在的不足,引入了基于故障树分析、贝叶斯网络与Bow-tie分析(蝴蝶结分析)相结合的复合风险分析模型:首先找出引起故障的基本事件,绘制故障树(FTA)模型;然后以故障树模型为基础,将其转化为贝叶斯网络,计算其中基本事件的后验概率和重要度;最后对重要度等级较高的事故节点进行Bow-tie分析,提出预防事故发生的防护措施和减轻事故后果的控制措施.以粘结漏钢事故为例,应用该模型对粘结漏钢事故进行了系统风险分析,验证了该模型的科学性和合理性,其结果表明:引起粘结漏钢事故占比较大的事故节点为保护渣异常,结合风险分析结果提出了相关预防及控制措施,以期最大程度地降低事故发生概率及减小事故损失的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许开立	东北大学资源与土木工程学院	186	1775	22.0	33.0
2	徐晓虎	东北大学资源与土木工程学院	16	109	7.0	10.0
3	孙恩吉		15	105	4.0	10.0
4	姚锡文	东北大学资源与土木工程学院	33	173	8.0	11.0
5	周浩东	东北大学资源与土木工程学院	1	0	0.0	0.0