基于SSD方法的小目标物体检测算法研究

• 作者: 施雨 胡梦龙
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: SSD方法 小目标物体 多层卷积特征图 特征增强
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP181
• 字数: 3136字
• 语种: 中文

摘要

SSD方法是目前为止主要的目标检测算法之一.针对该方法处理小目标物体检测时精度不高的问题,文章在对SSD卷积神经网络的网络结构进行分析的基础上,在使用原有多层卷积特征图结构的前提下通过特征增强的方法来改善网络结构,构建了一种新的小目标物体检测算法模型.将该模型在PASCAL VOC 2012目标检测数据集上进行精度检测,检测结果与原始的SSD网络相比有了较好的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施雨	安徽理工大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
2	胡梦龙	安徽理工大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0