近十年上海蔬菜价格的SARIMA分析与预测

• 作者: 杨娟 许叶颖 郑秀国 钱婷婷
• 来源期刊: 上海农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 蔬菜 价格 SARIMA模型 预测 时间序列
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 农业经济管理·农业信息技术
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.15955/j.issn1000-3924.2020.06.25

摘要

为更好地分析预测蔬菜价格的波动趋势,为蔬菜生产管理和经营提供科学决策参考,采用2010年1月至2019年12月的上海蔬菜批发价数据,研究建立最佳的上海蔬菜SARIMA模型.结果表明:SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型效果最佳,利用该模型对2020年1—6月上海蔬菜价格进行预测,对比分析预测数据(经春节调整后)和实际的上海蔬菜批发价数据,得出该模型的静态预测平均误差率为7.3％,动态预测平均误差率为4.6％,表明SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型能较好地表现上海蔬菜价格的波动特征,即上海蔬菜价格与前3个月价格以及前2年同期价格的紧密关联关系.SARIMA模型可用于分析预测上海蔬菜价格未来走势,指导产业发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨娟		27	144	5.0	11.0
2	钱婷婷		11	20	2.0	4.0
3	郑秀国		18	29	3.0	4.0
4	许叶颖		2	0	0.0	0.0