宁波地区基于统计升尺度的新能源区域功率预测算法

• 作者: 张俊 王威 王波 贺旭 陆春良
• 来源期刊: 中国电力
• 关键词: 新能源 区域功率预测 互信息理论 最大相关–最小冗余 布谷鸟搜索算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 100-111
• 页数: 12页
• 字数: 7012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201809133

摘要

为实现电网调度对大规模风电场和光伏站的监控和调度,需要进行新能源区域功率预测.提出了一种基于子区域划分和统计升尺度的区域功率预测算法,通过浙江区域9个风电场和16个光伏站2016年4—9月的历史数据,对比了6种不同的组合方案,发现利用互信息理论,基于最大相关–最小冗余原则累加选取4个代表站点或者直接选取9个代表站点,采用布谷鸟搜索算法训练得到各个代表站点的权重,升尺度得到区域功率预测误差较低,月均方根误差(RMSE)分别为8.51％和7.64％.说明在夏季风盛行时,在浙江区域采用互信息为指标,基于最大相关–最小冗余的原则选取代表站点后,再采用布谷鸟搜索算法得到子区域功率预测值,累加各子区域功率预测结果为最终的区域功率预测结果最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王威		11	49	4.0	6.0
2	贺旭		6	25	3.0	5.0
3	张俊		11	76	4.0	8.0
4	王波		14	43	4.0	5.0
5	陆春良		5	7	2.0	2.0