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黎曼几何在计算机视觉中的应用研究进展
黎曼几何在计算机视觉中的应用研究进展
作者:
史泽林
刘天赐
刘云鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
黎曼几何
深度学习
智能图像识别
黎曼流形
黎曼优化
摘要:
在计算机视觉领域,许多任务相关数据具有非欧结构.近年来,基于黎曼几何的数据表征与应用研究受到了越来越广泛的关注.如何充分利用数据的几何结构,提高目标识别、目标跟踪及目标检测算法的性能,是其中的一些研究热点.主要从三个方面介绍了黎曼流形在计算机视觉中的应用进展.首先,从数学基本概念出发,阐述了黎曼流形与图像的关系,以及视觉应用的可行性,并介绍了在计算机视觉中获得重要应用的几种黎曼流形;其次,对黎曼流形在计算机视觉中的若干常见应用进行了概述,重点介绍了其与深度学习相结合的相关进展;最后,对引入黎曼流形的机器学习方法的未来发展进行了分析和讨论.
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黎曼几何在计算机视觉中的应用研究进展
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飞控与探测
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黎曼几何
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黎曼流形
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年,卷(期)
2020,(6)
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1-10
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期刊影响力
飞控与探测
主办单位:
上海航天控制技术研究所
中国宇航出版有限责任公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-5974
CN:
10-1567/TJ
开本:
大16开
出版地:
上海市闵行区中春路1555号上海航天控制技术研究所《飞控与探测》编辑部
邮发代号:
创刊时间:
2018
语种:
chi
出版文献量(篇)
216
总下载数(次)
1266
总被引数(次)
229
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