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摘要:
在计算机视觉领域,许多任务相关数据具有非欧结构.近年来,基于黎曼几何的数据表征与应用研究受到了越来越广泛的关注.如何充分利用数据的几何结构,提高目标识别、目标跟踪及目标检测算法的性能,是其中的一些研究热点.主要从三个方面介绍了黎曼流形在计算机视觉中的应用进展.首先,从数学基本概念出发,阐述了黎曼流形与图像的关系,以及视觉应用的可行性,并介绍了在计算机视觉中获得重要应用的几种黎曼流形;其次,对黎曼流形在计算机视觉中的若干常见应用进行了概述,重点介绍了其与深度学习相结合的相关进展;最后,对引入黎曼流形的机器学习方法的未来发展进行了分析和讨论.
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文献信息
篇名 黎曼几何在计算机视觉中的应用研究进展
来源期刊 飞控与探测 学科
关键词 黎曼几何 深度学习 智能图像识别 黎曼流形 黎曼优化
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 TP391
字数 语种 中文
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