原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
重介质悬浮液密度是决定重介质选煤产品质量的重要影响因素,但由于重介质选煤运行过程是一个时变的强非线性过程,导致根据实时工况的变化在线调整重介质悬浮液密度异常困难.为此,本文针对重介质选煤过程特性,提出一种模型与数据混合驱动的自适应运行反馈控制方法,用于在线调整重介质悬浮液密度设定值.所提方法首先将重介质选煤过程分解为低阶线性模型和未建模动态非线性项两部分;进而针对线性部分,将PI控制与一步最优控制相结合,设计了模型驱动的自适应PI控制器;并利用随机向量函数链接网络设计了数据驱动的虚拟未建模动态补偿器;最后分析了闭环系统稳定性,并在基于MATLAB和Unity3D的虚拟现实仿真平台上进行了对比仿真实验,验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 重介质选煤过程模型与数据混合驱动的自适应运行反馈控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 重介质选煤 自适应 运行反馈控制 未建模动态
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 283-294
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2019.80852
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马小平 中国矿业大学信息与控制工程学院 152 1129 17.0 27.0
2 代伟 中国矿业大学信息与控制工程学院 11 94 5.0 9.0
4 褚菲 中国矿业大学信息与控制工程学院 8 6 2.0 2.0
7 张凌智 中国矿业大学信息与控制工程学院 3 1 1.0 1.0
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重介质选煤
自适应
运行反馈控制
未建模动态
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
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72515
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