WiFi融合环境光定位方法研究

• 作者: 余振宝 卢小平 周雨石 路泽忠 陶晓晓
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 室内定位 RSSI 质心定位 环境光 K近邻匹配
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 57-61,72
• 页数: 6页
• 分类号: P251|TN96
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.06.008

摘要

针对现有基于WiFi的室内定位算法精度低、稳定性差的问题,该文提出了一种基于WiFi定位的环境光匹配组合室内定位方法.该方法利用智能手机中内置的传感器即可实现连续、可靠的定位.该文首先利用手机光线感应器采集室内环境光强度信息,并构建环境光指纹数据库;其次利用基于RSSI的质心定位算法进行初步定位;最后通过K-近邻匹配算法进行环境光数据库匹配,从而实现融合定位.实验结果表明,相比传统的仅靠WiFi进行定位的方法,该文算法的定位精度和稳定性有明显提升,可为大型超市、地下停车场、隧道、矿井等室内环境光较为稳定的区域提供定位技术帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢小平	河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室	107	642	12.0	20.0
2	路泽忠	河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室	8	13	2.0	3.0
3	陶晓晓	河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室	7	2	1.0	1.0
4	周雨石	河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室	7	2	1.0	1.0
5	余振宝	河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室	9	2	1.0	1.0