基于LSTM网络的语音服务质检推荐技术

• 作者: 曹璐 武鹏 王宗伟 郭晓芸 金鹏 陈鹏
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 语音服务 质检 深度学习 LSTM网络
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TM-9|F274
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.07.015

摘要

为解决目前95598客服中心语音服务质检效率低、信息处理能力弱的问题,提出一种基于LSTM网络的语音服务质检推荐技术.将传统抽样质检方法所用指标与深度学习相关指标结合,使用LSTM网络充分挖掘各项指标在空间与时间上的深层联系.用有代表性的推荐质检代替随机抽样质检,并结合语音服务中问题语音占比低的特性对算法模型进行改进.实验结果表明,所提出的改进LSTM网络质检推荐模型能够有效提高质检效率和质检针对性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏	国家电网有限公司客户服务中心	8	11	2.0	3.0
2	王宗伟	国家电网有限公司客户服务中心	9	10	2.0	3.0
3	金鹏	国家电网有限公司客户服务中心	11	12	2.0	3.0
4	曹璐		3	0	0.0	0.0
5	郭晓芸	国家电网有限公司客户服务中心	2	9	1.0	2.0
6	武鹏	国家电网有限公司客户服务中心	3	0	0.0	0.0