基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用

• 作者: 朱维平 沈跃忠 王海华 金钱菽
• 来源期刊: 中国水运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 内河航道 船舶、人工智能 识别
• 年，卷（期）: zgsyb_2020,（4）
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: U665.72

摘要

内河航运受环境和航道等因素影响,现有船舶识别技术对船舶身份进行识别,存在识别不准确、无法识别等问题。为解决这一问题,项目课题组首次提出通过人工智能技术来实现船舶自动识别。本文提出的基于人工智能的船舶识别技术,在湖州的实验表明,应用了人工智能技术的船舶识别系统,整体识别精度达到95%以上,识别效果改善明显。本文将对人工智能技术在船舶智能识别系统中的应用进行论述,以期为行业应用提供技术支撑。