基于医案及数据挖掘的饮病证治规律研究

• 作者: 吕玲 张晗 李霄 李霖 熊可
• 来源期刊: 天津中医药
• 学科: 医学
• 关键词: 饮病 医案 数据挖掘 症状组合 用药规律
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 892-896
• 页数: 5页
• 分类号: R243
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11656/j.issn.1672-1519.2020.08.12

摘要

[目的]分析古代医案中饮病的证治规律.[方法]通过整理第5版《中华医典》中饮病相关医案,采用关联规则、聚类分析等数据挖掘方法,对饮病的症状、脉象及处方用药进行统计分析.[结果]共筛选出254则医案,涉及症状77种,脉象19种,药物264味.症状出现频次最多为咳嗽、气喘、心下痞等,聚类分析得到5类核心症状.脉象频数分析发现弦脉出现频率最高,且弦脉与沉脉关联性最强.药物出现频率最高为茯苓、半夏、桂枝等,关联分析得出常用药对组合为半夏+茯苓,聚类分析得到3类核心药物组合.[结论]饮病症状可涉及上中下三焦,临证用药以温阳化饮为主,遵循了"温药和之"的治疗大法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晗	天津中医药大学中医药研究院	47	405	11.0	19.0
2	李霄	天津中医药大学中医药研究院	8	14	2.0	3.0
3	熊可	天津中医药大学中医药研究院	6	15	1.0	3.0
4	吕玲	天津中医药大学中医药研究院	11	30	3.0	5.0
5	李霖	天津中医药大学中医药研究院	14	37	4.0	5.0