深度学习在网络安全防御中的应用研究

• 作者: 李婷
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 网络安全防御 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 操作系统、网络体系与服务器技术
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 字数: 2136字
• 语种: 中文

摘要

网络安全是影响其普及使用的一个重要因素,经过多年的研究和实践,许多学者和网络安全公司致力于防御研究,取得了一定的成就.但是,防火墙、杀毒软件等均具有一定的被动型,没有采集实时的、主动的防御模式.本文为了改进防御系统性能,引入了深度学习技术.深度学习是一种多层次的卷积神经网络,其可以从海量数据中发现潜在的、有价值的数据,将其应用于网络安全防御中,可以及时地发现网络中的病毒或木马数据,从而提高网络安全防御的主动性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李婷		1	0	0.0	0.0