浅析大数据分析中高性能计算系统的应用

• 作者: 李阳 牛长亮
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 大数据 计算系统 分析 应用
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 系统安全
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 字数: 3479字
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着信息技术的发展,特别是互联网和物联网的飞速发展,产生、收集、存储了大量的数据,出现了大量的融合技术.简而言之,在我们的生活和工作环境中,每个普通物品都能互相连接,并且能够无缝地,创造性地加入主流计算中,这种趋势和变化不仅为IT专业人员带来了机遇和挑战,同时也为数据科学家带来了机遇和挑战.数据分析科学必然会在多个维度和方向上发展.较新类型的数据分析必然会出现并快速发展,计算、存储和网络方面的挑战也注定变得更加严峻.因此急需有效的分析方法从数据中挖掘出有意义的规律,这使得大数据技术成为当前非常流行的一种技术.论文从大数据分析中的高性能技术入手,分析大数据分析中高性能计算系统的具体应用,最后分析应用过程中对于存储基础设施的要求,希望论文的研究能对相关工作有所帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李阳	中国石油大港油田公司信息中心	121	1411	19.0	34.0
2	牛长亮	中国石油大港油田公司信息中心	2	0	0.0	0.0