人工智能及其在眼科疾病诊疗中的应用

• 作者: 孙铁 张雨晴 邵毅
• 来源期刊: 眼科新进展
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 眼科疾病 共聚焦显微镜 人工神经网络 图像分类与分析
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 文献综述
• 页码范围: 793-796,800
• 页数: 5页
• 分类号: R770.4
• 字数: 4633字
• 语种: 中文

摘要

随着诊断技术的进步,人们对眼部的结构及其相关病变有了更为深入的了解:角膜共聚焦显微镜可提供角膜内不同层次的详细视图;而数字图像则能提供丰富的形态数据集.为了能够自动提取与眼科疾病相关的临床信息,在对正常角膜进行评估的同时识别异常的角膜,人们将人工智能(artificial intelligence,AI)与眼部结构联系起来.与传统的信息处理技术相比,AI具有更高的准确性,并能进行快速、无创的综合分析.基于神经网络的机器学习和深度学习方法能够识别、定位和量化大量眼科疾病中的病理特征,并作出推断或预测.AI的应用前景包括自动检测疾病的发生、筛选、诊断分级以及治疗指导,治疗效果的量化以及全新治疗方法的鉴定.预测和预后功能进一步扩展了AI在眼科中的应用潜力,这将实现医疗保健的个体化以及大规模管理,协助眼科医生提供高质量的诊断和治疗,并应对更复杂的临床难题.