人工智能在小儿眼科领域的应用研究进展

• 作者: 丁雅珺 邵毅 黎彪
• 来源期刊: 国际眼科杂志
• 关键词: 人工智能 机器学习 自动检测 小儿眼科 眼科疾病
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 文献综述
• 页码范围: 1363-1366
• 页数: 4页
• 字数: 4642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3980/j.issn.1672-5123.2020.8.14

摘要

近年来人工智能(artificial intelligence,AI)技术发展迅猛,在医学领域的实践与应用为医疗行业的发展带来新可能.在普通眼科领域,基于机器学习(machine learning,ML)的人工智能技术极大提高了诊断效率,但在小儿眼科方面取得的进展较少.目前人工智能技术已运用于自动检测早产儿视网膜病变(retinopathy of prematurity,ROP)、儿童白内障,检测斜视和屈光不正,预测未来高度近视,通过眼动追踪诊断阅读障碍以及对眼科图像的研究等方面.本文对人工智能在小儿眼科的应用现状、进展与未来发展做一综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵毅	南昌大学第一附属医院眼科	177	692	13.0	18.0
2	黎彪	南昌大学第一附属医院眼科	6	0	0.0	0.0
3	丁雅珺	南昌大学第一附属医院眼科	1	0	0.0	0.0