人工智能在胰腺疾病诊断及治疗中的应用及展望

• 作者: 丁莺 徐秋萍 郭秀鏐
• 来源期刊: 中国现代医生
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 胰腺疾病 人工神经网络 胰腺炎 胰腺癌 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: R57|R-05
• 字数: 5110字
• 语种: 中文

摘要

人工智能是计算机科学的一个分支,是一门新的技术科学.以强大的计算和学习能力而广泛应用于临床实践的各个领域.本文回顾了人工智能在胰腺疾病诊断及治疗中的应用,特别是在急性胰腺炎的严重程度及预后评估、胰腺癌的诊断和预后等方面.然而人工智能是以“大数据”为基础的,多中心数据库的建立仍需要我们进一步努力.此外,随着人工胰腺在糖尿病应用中的普及,人机关系在医疗实践中占的比重也会越来越大.人工智能技术将会给临床诊疗活动带来更多的便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐秋萍	浙江大学医学院	50	281	10.0	15.0
2	丁莺	浙江大学医学院	5	1	1.0	1.0
3	郭秀鏐	浙江大学医学院	1	0	0.0	0.0