人工智能在胸部疾病诊断中的研究进展

• 作者: 刘建华 崔凤至 弓婷婷 穆兴国
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 深度学习 机器学习 肺结节 乳腺癌 间质性肺疾病
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: R197.323|R445.1
• 字数: 3046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2019.09.044

摘要

人工智能是当今计算机技术高速发展的重要产物,与多学科多领域沟通合作,对人类社会的发展及科学技术的进步产生深远的影响,尤其是与医学影像的有机结合,是最具发展前景的领域之一.本文主要讲述人工智能的发展历史、深度学习与机器学习的基本原理、人工智能在胸部疾病的应用,主要针对肺结节、乳腺癌以及肺间质性疾病的筛查与诊断.人工智能在医学影像学的发展将大大降低临床医生的工作负担,提高诊断的准确率,促进精准医疗的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建华	吉林大学第二医院放射线科	42	135	7.0	9.0
2	穆兴国	吉林大学第二医院放射线科	12	40	4.0	6.0
3	崔凤至	吉林大学第二医院放射线科	5	7	2.0	2.0
4	弓婷婷	吉林大学第二医院放射线科	15	73	5.0	8.0