瞳孔检测的图像裁剪与异常瞳孔排除

• 作者: 张晟 王建中 王洪枫 白柯萌
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像裁剪 异常瞳孔排除 实时瞳孔检测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 光学与电子
• 页码范围: 1111-1118
• 页数: 8页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2019.225

摘要

为获取眼部特征进行视线跟踪,提出了一种具有较高实时性和正确率的瞳孔检测方法.使用模板匹配定位眼睛在图像中位置,裁剪边缘冗余图像,降低瞳孔检测计算量,从而提高实时性;利用瞳孔的形状、颜色等特征以及眼球运动规律,得到瞳孔在图像中分布规律,对错误的瞳孔信息进行排除,从而提高瞳孔检测正确率.实验结果表明,在NVIDIA Jetson TX2嵌入式计算机上,该瞳孔检测方法检测正确率达到95.06％,检测速率为95 fps,耗时平均减少55.33％,具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建中		82	622	10.0	21.0
2	王洪枫		3	0	0.0	0.0
3	白柯萌		2	0	0.0	0.0
4	张晟		3	0	0.0	0.0