考虑能耗与工时恶化作用下的并行机调度优化

• 作者: 王丽敏 薛聪 郭鹏 陈宓
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 能源消耗 并行机调度 工时恶化 遗传算法 邻域搜索
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 66-74
• 页数: 9页
• 字数: 8134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007505

摘要

在热处理加工环境中,工件温度随着其开工时刻的延误不断下降,为了能够正常加工不得不保温或重新加热.针对这一现象,本文考虑了能耗与工时恶化作用下的并行机调度问题,以最小化总拖期和能耗为目标构建了混合整数规划模型.由于问题的复杂性,提出了一种遗传变搜索算法,其通过遗传操作获得变邻域搜索操作的解集,而后使用变邻域结构进行寻优操作.算例测试表明:较之传统遗传算法以及数学规划器Gurobi的计算结果,所提出的算法可以有效减少综合能耗和拖期成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭鹏	西南交通大学机械工程学院	18	167	7.0	12.0
5	薛聪	西南交通大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
9	陈宓	西南交通大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
13	王丽敏	西南交通大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0