基于正态信息扩散原理的极值型工程参数概率分布推断方法

• 作者: 宫凤强 王天成 黄天朗
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 岩土工程 可靠度 极值型参数 最优概率分布 正态信息扩散
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 地质工程?土木工程
• 页码范围: 1692-1702
• 页数: 11页
• 分类号: TU45
• 字数: 5919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2020.06.024

摘要

在工程可靠度分析中存在大量的极值型工程参数,为了获得这类参数的最优概率分布,提出基于正态信息扩散原理的极值型工程参数概率分布推断方法.在考虑偏度的"3σ"统计原理的截尾区间下,以年最大标准风压和内摩擦角样本为例,分别利用正态信息扩散分布和极值型分布拟合2组样本,并运用K-S方法进行假设检验.为了考察样本个数对2种分布在拟合精度方面的影响,利用Monte-Carlo方法生成母函数为极值型分布的8组模拟样本,样本个数分别为15,20,30,50,100,200,500和1 000,并采用K-S检验法对不同样本个数下推断得到的概率分布进行检验.结合正态信息扩散分布的拟合优势,将其应用于核管道工程最大腐蚀深度预测.研究结果表明:不论是实际工程样本还是模拟样本,正态信息扩散分布和极值型分布均通过K-S检验,其中正态信息扩散分布的检验值均低于极值型分布的检验值;随着样本个数增加,正态信息扩散分布表现出更好的收敛优势.正态信息扩散分布的累积概率在10-4误差量级上表现出等于1的效果,而极值型分布的累积概率在同样的误差量级上达不到1.算例结果表明:利用正态信息扩散分布作为核管道腐蚀深度的预测模型,能够更加精确地预测其最大腐蚀深度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫凤强	中南大学资源与安全工程学院	89	2285	25.0	46.0
3	黄天朗	中南大学资源与安全工程学院	5	5	1.0	2.0
6	王天成	中南大学资源与安全工程学院	2	0	0.0	0.0