基于PCA-BP神经网络的羊肉价格预测研究

• 作者: 周李涌 李娟娟 李宝山 杜永兴
• 来源期刊: 黑龙江畜牧兽医（下半月）
• 学科: 经济
• 关键词: 苏尼特羊 主成分分析 神经网络 羊肉价格 影响因素 预测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 探讨与研究
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: F326.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13881/j.cnki.hljxmsy.2019.08.0201

摘要

价格波动受到多种因素的影响,准确的价格预测对市场稳定具有重要的作用.为了更好地服务于市场经济,笔者选取苏尼特羊为研究对象,提出了基于PCA和BP神经网络结合的价格预测方法,首先对影响羊肉价格的指标数据进行PCA降维,选取主成分特征最大的因子为BP神经网络的输入层,羊肉价格作为输出层建立预测模型,将预测结果与已有的苏尼特羊肉价格进行比对验证.结果 表明:与标准的BP神经网络相比,结合PCA降维的BP模型具有更小的拟合误差和更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝山	内蒙古科技大学信息工程学院	73	260	8.0	13.0
2	周李涌	内蒙古科技大学信息工程学院	18	94	4.0	9.0
3	杜永兴	内蒙古科技大学信息工程学院	52	90	5.0	6.0
4	李娟娟	内蒙古科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0