航标运行状态模式识别和数值预测

• 作者: 陆一军 陈麒龙
• 来源期刊: 中国水运（上半月）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水路运输 航标 概率 模式识别 数值预测
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 科技
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: U644.8
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13646/j.cnki.42-1395/u.2020.05.028

摘要

针对航标运行状态模式识别依赖经验阈值的现状,为检验经验阈值是否具有普适性,提出基于概率的阈值模式识别效率度量算法.实验结果表明:该算法能准确度量阈值的模式识别效率;经检验,经验阈值不具备普适性.因而,提出基于概率的模式识别模型.实验结果表明:以概率作为阈值具有普适性,该模型能准确识别频繁模式和异常模式,且性能更好.为实现数值预测,提出基于概率密度的加权平均算法.实验结果表明:该算法的预测精度较高.本文为航标运行状态模式识别和数值预测提出了新的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈麒龙		2	0	0.0	0.0
2	陆一军		3	2	1.0	1.0