卷积神经网络在矿区预测中的研究与应用

• 作者: 袁传新 贾东宁 周生辉
• 来源期刊: 工程科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 富钴结壳 海底地形 数值矩阵 卷积神经网络 矿区预测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 1597-1604
• 页数: 8页
• 分类号: P744.3|TP183
• 语种: 中文

摘要

在研究富钴结壳高产区地形特征基础上,以富钴结壳站点地理坐标为中心,获得了一平方公里的海拔高度数值矩阵作为地形特征.使用卷积神经网络的分析方法对数值矩阵进行训练,学习坡度和平整度等区域特征,将富钴结壳站点地形和其他海底地形进行区分.依据训练后获得的模型,对富钴结壳高产区进行预测,取得了较好的预测效果,结合其他因素的影响,可以提高结壳靶区选取的精准度.