计算机视觉测距技术研究

• 作者: 张贺磊 李宏伟 陈冰
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度信息 单目 双目 错误率
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 60-61,71
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2020.08.013

摘要

在计算机视觉应用场景中,图像中物体的深度信息至关重要.因此,采用单目和双目测距系统获取物体的深度信息.单目测距中,对成像图像中像素数和深度信息进行多项式拟合,以构建测距模型.双目测距中,利用数学测距模型进行测量,匹配算法采用SGBM.结果 显示,单目测距与双目测距错误率分别为4.13％与2.67％,双目测距精度稍高.在实际应用中,需根据测量精度要求选择不同的测距方案.