面向招投标领域的远程监督实体关系抽取研究

• 作者: 刘旭红 刘秀磊 陈雨婷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 实体关系抽取 远程监督 因子图模型 知识融合
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 243-250
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 9281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1906-0062

摘要

招投标网站资源中蕴含着丰富的情报信息".远程监督"方法借助知识库自动标注数据,弥补了传统信息抽取方法在语料准备阶段对人工强依赖的缺陷,可有效提高信息抽取效率.该方法会引入噪声数据,导致信息抽取效果不够理想.因此,提出一种基于因子图模型的远程监督实体关系抽取方法,并结合领域特征,采用知识融合技术提高实体抽取质量,进而针对远程监督的缺陷提出基于负例数据学习的降噪方法.实验结果表明,该方法能够有效减少"噪声"干扰,提高关系抽取性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘旭红	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	26	136	5.0	11.0
5	刘秀磊	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	18	39	4.0	5.0
9	陈雨婷	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	1	0	0.0	0.0