一种风机叶片图像采集及缺陷检测系统

• 作者: 赵春溢 郭洪涛 郭涛 梁国 荆海城
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 风机叶片 缺陷检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 红外应用
• 页码范围: 1203-1210
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

本文针对目前风机叶片人工检测工作量大、效率低、缺陷检测准确率不高的问题,提出并设计了一种基于无人机图像的缺陷自动化检测系统.本文介绍了系统的图像采集系统、采集方法、缺陷检测原理及检测效果:系统以无人机为飞行载体实现了(风机叶片的)自动巡检,从而提高了巡检效率,降低了人工的工作量;通过图像分割及缺陷检测算法设计实现了缺陷可疑区域的自动检测;可见光加红外光双光融合提高了叶片缺陷自动识别的准确性.经过多次现场测试验证,本系统可以精确、快速地实现鼓包,裂纹和褶皱等缺陷的自动识别与检测.