基于Logistic逻辑回归分析的大数据胃癌预测研究

• 作者: 刘丽敏 向修栋 张浩苒 彭博 牛文迪 薛会海
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 胃癌 大数据时代 精准医疗 Logistic 逻辑回归分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据 云计算
• 页码范围: 78
• 页数: 1页
• 字数: 1720字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代下胃癌的精准医疗是指通过对临床上胃癌患者的临床数据进行高通量分析,针对每例患者的分子生物学和病理学特征提出个性化的诊疗方案,促进胃癌相关数据的汇聚整合,实现个体化精准医疗.建立生物大数据库,提升胃癌医疗信息化的速度,为胃癌患者的个体化治疗提供准确的指导,从而提高胃癌规范化诊疗水平,延长患者的生存期,改善患者的生存质量.本文使用预测方法为显著性分析和预测模型的统计方法为逻辑分析法和判别分析法,得到显著性检验标准为p<0.05.研究结果显示血常规,血生化和尿常规数据可以用来区分癌症患者和健康者,基于血常规,血生化和尿常规数据的癌症风险预测模型可以精准锁定高风险癌症人群,准确率高达95.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽敏	中国石油大学胜利学院	8	9	2.0	3.0
2	彭博	中国石油大学胜利学院	12	2	1.0	1.0
3	张浩苒	中国石油大学胜利学院	2	0	0.0	0.0
4	牛文迪	中国石油大学胜利学院	3	0	0.0	0.0
5	薛会海	中国石油大学胜利学院	1	0	0.0	0.0
6	向修栋		3	1	1.0	1.0