双能CT影像组学在诊断不同分化程度胃癌中的应用

• 作者: 寸红丽 张大福 李华秀 王关顺 王娜 石磊
• 来源期刊: 中国医学影像学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 胃肿瘤 体层摄影术,X线计算机 图像处理,计算机辅助 影像组学 生物学标记 碘浓度
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 腹部影像学
• 页码范围: 669-672,687
• 页数: 5页
• 分类号: R445.3|R735.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5185.2020.09.007

摘要

目的 探讨双能CT(DECT)中定量碘浓度(IC)、肿瘤标志物及影像组学特征在诊断不同分化程度胃癌中的应用价值.资料与方法回顾性分析术后病理证实为胃癌,且术前接受DECT扫描的109例患者的临床资料.测量静脉期病灶IC和标准化碘浓度(NIC),并记录CA125、CA153、CA19-9、CA242、CA724、癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)等肿瘤标志物水平.根据病理分化程度将所有患者分为分化良好组23例与分化不良组86例,比较两组患者胃癌IC、NIC及各肿瘤标志物水平.绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评价各参数诊断不同分化程度胃癌的效能.采用西门子syngo.via Frontier Radiomics软件的特征提取算法提取影像组学特征,按1︰1随机分成训练集和验证集,利用ROC曲线评价诊断不同分化程度胃癌的价值.结果 86例分化不良组患者IC及NIC分别为(2.88±0.79)mg/ml和(0.60±0.18)mg/ml,均高于分化良好组的(1.94±0.46)mg/ml、(0.41±0.10)mg/ml;对应的ROC曲线下面积分别为0.861、0.848,差异有统计学意义(P<0.05).影像组学训练集和验证集诊断不同分化程度胃癌的曲线下面积分别为0.81、0.57.两组各血清肿瘤标志物差异无统计学意义(P>0.05).结论 DECT的IC、NIC及影像组学特征有助于诊断不同分化程度的胃癌,可为术前评估其分化程度提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王关顺		16	61	5.0	7.0
2	张大福		25	86	6.0	8.0
3	王娜		8	9	2.0	3.0
4	寸红丽		4	0	0.0	0.0
5	李华秀		4	0	0.0	0.0
6	石磊		2	8	1.0	2.0