基于飞控信号频谱特征的无人机检测与识别系统设计

• 作者: 蒋平 谢跃雷
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 检测与识别 FPGA 短时傅里叶变换法 AD9361 多目标探测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 860-866
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.04.029

摘要

随着民用无人机的普及,无人机"黑飞"事件频频发生,给公共安全带来极大隐患.为了实现对"黑飞"无人机的有效监管,设计了基于飞控信号频谱特征的无人机检测与识别系统.该系统以FPGA为控制与运算核心,采用AD9361射频收发模块实现无线电信号采集,采集的信号送至FPGA后,进行信号预处理、短时傅里叶变换法(STFT)、飞控信号特征提取、飞控信号检测与识别等算法处理,完成无人机的检测与识别,识别结果传输到上位机显示.该系统能够快速实现对多架无人机同时进行探测识别,可识别出无人机具体型号、参数、数目,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢跃雷		56	180	7.0	10.0
2	蒋平		2	0	0.0	0.0