基于北斗定位的人工智能水文环境信息监测系统

• 作者: 徐文涛 薛俊杰 陶健成
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 北斗系统 人工智能 环境监测 嵌入式 物联网
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: X84|P228
• 字数: 1570字
• 语种: 中文

摘要

本文针对目前社会中对江河湖泊水文信息的监测和分析中存在着的报汛不及时,测量精度低等问题,利用物联网,嵌入式,北斗系统等技术,基于神经网络的深度学习技术并开发一款基于北斗定位的人工智能水文环境信息监测系统.该系统采用多个传感器采集水文信息,通过4G网络上传至服务器,由服务器发送结果至手机APP提示用户.最后通过软硬件测试,该系统性能优良,实现了水位预警,水位监测等各项功能,能够满足对水文环境信息自动化监测的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐文涛	南京航空航天大学理学院	16	33	4.0	5.0
2	陶健成	南京航空航天大学自动化学院	3	2	1.0	1.0
3	薛俊杰	南京航空航天大学自动化学院	3	2	1.0	1.0