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摘要:
在对比几种主流机器人操作系统和几种人脸识别的实现方式的优势和劣势后,最终选择ROS机器人操作系统和传统的基于可见光图像的人脸识别.通过Python和C++语言对人脸进行编程实现,同时引入SQLite3轻量级数据库对人脸的数据进行管理.对ROS系统的运行机制进行剖析,在结合C++和Python两种编程语言同时搭配OpenCV在ROS操作系统上实现人脸识别系统.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的ROS平台人脸识别系统的研究
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 ROS 人脸识别 OpenCV
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 系统实践
研究方向 页码范围 44-45
页数 2页 分类号
字数 2143字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚丽莉 辽宁工业大学电子与信息工程学院 38 75 5.0 7.0
2 张静 辽宁工业大学电子与信息工程学院 8 5 1.0 2.0
3 周影 辽宁工业大学电子与信息工程学院 10 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ROS
人脸识别
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
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