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基于退役动力电池的家庭储能容量优化配置
基于退役动力电池的家庭储能容量优化配置
作者:
尹忠东
林挚
王帅
王银顺
田硕文
谢呵呵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
退役动力电池
家庭储能
家庭能量管理
模糊控制
粒子群算法
摘要:
将退役动力电池梯次利用于家庭智能用电系统的储能,可有效提升动力电池使用寿命,实现资源的高效利用.考虑到家用电动汽车的普及化,文章提出了一种家用电动汽车退役动力电池梯次利用于家庭储能的容量优化配置方案.从家庭常用负荷、家庭可调控负荷、梯次储能系统、电动汽车和家庭光伏等角度,建立了家庭能量系统模型;综合考虑梯次储能的投资成本,以用户用电投入最少为目标函数,以家庭能量系统中元件的运行条件为约束条件,构建了梯次储能容量优化模型;分析了基于改进粒子群算法和模糊控制算法的梯次储能容量优化步骤;结合算例,对所提模型和算法的可行性进行了验证.结果 表明,与无储能的系统相比,梯次储能的优化配置可有效降低家庭日电费量,且效果显著.
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优化
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再生能源
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退役锂离子动力电池
梯次利用
容量
温度特性
传热
安全
可持续性
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文献信息
篇名
基于退役动力电池的家庭储能容量优化配置
来源期刊
电测与仪表
学科
工学
关键词
退役动力电池
家庭储能
家庭能量管理
模糊控制
粒子群算法
年,卷(期)
2020,(9)
所属期刊栏目
智能电网
研究方向
页码范围
58-64,88
页数
8页
分类号
TM76
字数
5014字
语种
中文
DOI
10.19753/j.issn1001-1390.2020.09.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王银顺
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
32
107
6.0
9.0
2
尹忠东
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
132
1398
20.0
34.0
3
王帅
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
20
61
4.0
7.0
4
田硕文
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
1
0
0.0
0.0
5
林挚
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
3
11
2.0
3.0
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谢呵呵
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
2
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研究主题发展历程
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家庭储能
家庭能量管理
模糊控制
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
主办单位:
哈尔滨电工仪表研究所
中国仪器仪表学会电滋
测量信息处理仪器分会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-1390
CN:
23-1202/TH
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市松北区创新路2000号
邮发代号:
14-43
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
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电测与仪表2020年第23期
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