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摘要:
将退役动力电池梯次利用于家庭智能用电系统的储能,可有效提升动力电池使用寿命,实现资源的高效利用.考虑到家用电动汽车的普及化,文章提出了一种家用电动汽车退役动力电池梯次利用于家庭储能的容量优化配置方案.从家庭常用负荷、家庭可调控负荷、梯次储能系统、电动汽车和家庭光伏等角度,建立了家庭能量系统模型;综合考虑梯次储能的投资成本,以用户用电投入最少为目标函数,以家庭能量系统中元件的运行条件为约束条件,构建了梯次储能容量优化模型;分析了基于改进粒子群算法和模糊控制算法的梯次储能容量优化步骤;结合算例,对所提模型和算法的可行性进行了验证.结果 表明,与无储能的系统相比,梯次储能的优化配置可有效降低家庭日电费量,且效果显著.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于退役动力电池的家庭储能容量优化配置
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 退役动力电池 家庭储能 家庭能量管理 模糊控制 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 58-64,88
页数 8页 分类号 TM76
字数 5014字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2020.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王银顺 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 32 107 6.0 9.0
2 尹忠东 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 132 1398 20.0 34.0
3 王帅 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 20 61 4.0 7.0
4 田硕文 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
5 林挚 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 3 11 2.0 3.0
6 谢呵呵 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
退役动力电池
家庭储能
家庭能量管理
模糊控制
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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55393
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