基于伪3D残差网络与交互关系建模的群组行为识别方法

• 作者: 丰艳 张甜甜 王传旭
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 群组行为识别 交互关系建模 自适应决策融合
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1269-1275
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.07.004

摘要

针对复杂场景下群组行为特征的多样性以及交互关系难以建模的问题,提出一种全新的分层网络架构.第一层网络,利用伪3D残差网络与图卷积网络相结合捕获交互关系特征;第二层网络,利用伪3D残差网络捕获群组全局场景时空特征.根据上述特征之间的互补作用对它们的群组行为决策输出,提出一种权重自适应调整决策融合算法,对上面两层网络的群组行为类别自适应计算重要性权重,实现决策融合.该方法在CAD和CAE上分别取得了91.4％和97.9％的平均识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王传旭	青岛科技大学信息科学技术学院	45	244	9.0	14.0
2	丰艳	青岛科技大学信息科学技术学院	5	21	3.0	4.0
3	张甜甜	青岛科技大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0