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摘要:
针对序列二次规划(SQP)算法在处理结构复杂、非线性程度较大的半无限极大极小离散化问题时计算效率较低的不足,提出一种非单调序列二次约束二次规划(SQCQP)算法,并在适当的条件下证明算法的收敛性.数值实验结果表明,在离散水平为100的情形下,非单调类SQCQP算法在减少迭代次数和计算时间等方面均优于SQP算法.
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离散半无限规划的一个超线性收敛的SQP算法
半无限规划
可行序列二次规划
线性方程组
全局收敛性
超线性收敛性
内容分析
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文献信息
篇名 半无限极大极小离散化问题的一个非单调SQCQP算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 极大极小问题 模松弛 强次可行 SQCQP算法 非单调技术
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 1107-1112
页数 6页 分类号 O224
字数 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019446
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福胜 20 12 2.0 3.0
2 杨永亮 4 0 0.0 0.0
3 甄娜 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
极大极小问题
模松弛
强次可行
SQCQP算法
非单调技术
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
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