基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法

• 作者: 冯国富 张重阳 王丹 陈冠奇 陈希 陈明
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 鱼类摄食活动强度 图像处理 加权融合 Relief 摄食评价因子 XGBoost
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 245-253
• 页数: 9页
• 分类号: S951.2|TP391.4
• 字数: 6281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.02.027

摘要

为解决鱼类养殖中投喂精度低的问题,提出了一种基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法.该方法以鱼群为研究对象,利用不同摄食阶段图像的特征对摄食活动强度进行分析,避免了复杂背景中单体鱼的切割.首先,利用图像预处理技术获取前景目标,通过鱼群质心绘制出不同摄食阶段的鱼群游动轨迹;其次,分别提取图像的颜色、形状和纹理等特征;然后,使用Relief特征选择和XGBoost算法筛选出3个摄食评价因子,采用加权融合方法确定每个评价因子的最佳权重;最后,通过融合后的特征对摄食活动强度进行评估.试验结果表明,与传统面积法相比,本文提出方法的决定系数可达0.904 3,且摄食识别准确率高达98.89％.该方法在增强鲁棒性的同时,提高了检测和评估效率,可为鱼群摄食行为检测和活动强度评估提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	上海海洋大学信息学院	58	263	8.0	13.0
3	冯国富	上海海洋大学信息学院	34	87	5.0	7.0
5	王丹	上海海洋大学信息学院	6	1	1.0	1.0
8	张重阳	上海海洋大学信息学院	3	0	0.0	0.0
12	陈冠奇	上海海洋大学信息学院	5	0	0.0	0.0
13	陈希	上海海洋大学信息学院	2	0	0.0	0.0