基于特征值加权融合的手指静脉图像质量评估

• 作者: 余成波 余玉洁 孔庆达 胡晶晶 邓顺华
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 质量评估 特征值 加权融合
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.02.015

摘要

对手指静脉图像进行处理:首先提取了空间域梯度、对比度、图像的二维熵、位置偏移度、信噪比等5个特征值,然后对其进行加权融合进而建立质量评估模型,最后利用模型进行分类实验和识别对比实验.结果表明:将提取的特征值加权融合后建立的模型不仅能够很好地对高低质量的手指静脉图像进行分类,也能在一定程度上提高识别系统的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余成波		65	369	12.0	14.0
2	孔庆达		6	45	5.0	6.0
3	胡晶晶		1	6	1.0	1.0
4	余玉洁		4	31	4.0	4.0
5	邓顺华		3	26	3.0	3.0