基于局部锐度特征的无参模糊图像 质量评估算法研究

• 作者: 吴峰 朱锡芳 汤毅 相入喜 许清泉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 双树复小波 图像模糊 图像质量评估 图像锐度 局部相位一致性
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 125-128,132
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了有效评估模糊图像的质量,在图像局部锐度特征的基础上,提出一种基于局部锐度特征和双树复小波相结合的无参图像的质量评估算法.该算法首先对评估图像进行多层双树复小波分解,进而重构6个不同方向的图像,接着计算每个方向图的局部锐度特征,最后通过加权线性融合得到评估图像的锐度值.通过在4个公共的图像评估数据集验证,结果表明所提出评估方法在模糊图像评估中优于其他6种传统的图像质量评估方法,同时也证明了评估结果更接近人的主观视觉特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴峰	常州工学院电气与光电工程学院	32	204	8.0	14.0
2	朱锡芳	常州工学院电气与光电工程学院	81	500	11.0	20.0
4	许清泉	常州工学院电气与光电工程学院	29	66	6.0	6.0
5	相入喜	常州工学院电气与光电工程学院	13	37	2.0	6.0
11	汤毅	常州工学院电气与光电工程学院	1	0	0.0	0.0